数据库优化指南
1. 优化概述
1.1 为什么需要优化？
数据库优化的目标是提高系统性能、降低资源消耗、提升用户体验。良好的数据库性能对应用系统至关重要。
1.2 优化方向
参考 overview.md 的四个主要方向:
1.3 优化方法论
性能评估
- 建立性能基准：通过压力测试等方式建立系统基准性能指标
- 确定性能目标：设定明确的性能优化目标，如响应时间、TPS 等
- 识别性能瓶颈：使用监控工具定位系统瓶颈
优化流程
- 问题发现：通过监控系统或用户反馈发现性能问题
- 性能分析：使用各类诊断工具进行问题分析
- 方案设计：制定优化方案，评估优化成本和收益
- 方案实施：按计划实施优化方案
- 效果评估：评估优化效果，必要时进行方案调整
2. 索引优化
2.1 索引类型说明
参考 index.md 的索引类型，但需要为每种类型提供三种数据库的具体实现：
- MySQL
- SQL Server
- 达梦
-- B-Tree索引（最常用的索引类型）
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
-- Hash索引（InnoDB引擎会自动选择是否使用）
-- MySQL中不能直接创建Hash索引
-- 全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON articles(content);
-- B-Tree索引
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
-- Hash索引（SQL Server会自动选择是否使用）
-- SQL Server中不能直接创建Hash索引
-- 全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX ON articles(content)
KEY INDEX PK_articles;
-- B-Tree索引
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
-- Hash索引
CREATE INDEX idx_hash ON users(id) USING HASH;
-- 全文索引
CREATE TEXT INDEX idx_content ON articles(content);
3. 查询 优化
3.1 查询执行流程
参考 query.md 的基础内容:
3.2 查询优化示例
- SQL Server
- MySQL
- 达梦
-- 执行计划分析
SET SHOWPLAN_XML ON;
GO
SELECT * FROM users WHERE age > 20;
GO
SET SHOWPLAN_XML OFF;
-- 索引使用优化
CREATE INDEX idx_age ON users(age)
INCLUDE (name, email);
-- 统计信息更新
UPDATE STATISTICS users WITH FULLSCAN;
-- 执行计划分析
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 20;
-- 索引使用优化
CREATE INDEX idx_age ON users(age)
INCLUDE (name, email);
-- 统计信息更新
ANALYZE TABLE users;
-- 执行计划分析
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT * FROM users WHERE age > 20;
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());
-- 索引使用优化
CREATE INDEX idx_age ON users(age)
INCLUDING (name, email);
-- 统计信息更新
ANALYZE TABLE users COMPUTE STATISTICS;
3.3 性能监控工具
- SQL Server
- MySQL
- 达梦
-- 查看执行计划缓存
SELECT * FROM sys.dm_exec_cached_plans;
-- 查看等待统计
SELECT * FROM sys.dm_os_wait_stats;
-- 查看索引使用情况
SELECT * FROM sys.dm_db_index_usage_stats;
-- 查看慢查询日志
SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query%';
-- 查看性能计数器
SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest;
-- 查看系统等待事件
SELECT * FROM V$SYSTEM_EVENT;
-- 查看SQL执行统计
SELECT * FROM V$SQLAREA;